Implantação do sensor de IoT
Monitoramento de vibração em 100% das máquinas CNC
Rastreamento de umidade da cabine de tinta em tempo real
Estabelecimento de threads digitais
Integração PLM-erp-MES
Identificadores QR exclusivos para todos os componentes
Etapa 2: Automação cognitiva (meses 7-12)
Sistemas de soldagem adaptativa
Braços robóticos guiados por visão
Parâmetros auto-ajustados com base na espessura do material
Manutenção preditiva
Previsão de falhas de rolamento (precisão de 92% alcançada)
Algoritmos de agendamento de lubrificação
Etapa 3: Otimização autônoma (meses 13-18)
Integração Twin Digital
Produção em tempo real espelhando
Simulação de cenário do que-se
Controle de qualidade em circuito fechado
Classificação de defeitos automatizados
Parâmetros de produção de corrigindo
Monitoramento da melhoria da qualidade de eficiência da tecnologia Monitoramento de qualidade 18% OEE Aumente 32% Manutenção predictiva de redução de defeitos 45% Redução de inatividade Twin22% mais rápida 28% Menos sucata
Realizar avaliação de maturidade digital do estado atual
Priorizar casos de uso de alto impacto
Desenvolver arquitetura em nuvem híbrida
Treine equipes de transição multi-qualificadas
Estabelecer ciclos de melhoria contínua
Exemplo de caso: planta de montagem do Vietnã
Alcançou o ROI em 14 meses
Melhoria de 37% na produtividade do trabalho
Redução de 62% nos incidentes de qualidade
Vamos entrar em contato.
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
Fill in more information so that we can get in touch with you faster
Privacy statement: Your privacy is very important to Us. Our company promises not to disclose your personal information to any external company with out your explicit permission.
